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基于不同参数Elman神经网络的电力负荷预测模型研究
原文由跳转后的合作网站提供
更新时间：2021-06-08 04:58:08
基于不同参数Elman神经网络的电力负荷预测模型研究
摘要：
精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到了十分重要的作用.为了提高电力负荷预测精度,本文采用Elman神经网络建立模型,提出了一种基于Elman神经网络的电力负荷预测方法,采用不同的转换函数和隐含层节点数进行网络训练,对某市电网的实际历史数据进行了仿真,仿真结果表明不同的转换函数和隐含层节点数的Elman神经网络对电力负荷预测精度有不同的影响.
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文献信息
| 会议名称 | 2015年全国智能电网用户端能源管理学术年会 | 会议地点 | 上海 | ||
| 作者 | Hao Shuotao 郝硕涛 Xia Fei 夏飞 Peng Daogang 彭道刚 | ||||
| 会议召开年 | 2015 | 会议文集 | 2015年全国智能电网用户端能源管理学术年会论文集 | ||
| 页码 | 186-189 | 总页数 | 4 | ||
| 原文格式 | 正文语种 |
会议信息
2015年全国智能电网用户端能源管理学术年会
57
0
0
| 召开年 | 2015 | 召开地 | 上海 |
| 出版时间 | 2015-07-26 | ||
| 会议文集 | 2015年全国智能电网用户端能源管理学术年会论文集 | ||
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