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摘要:
在系统辨识理论中,通常的大坝观测资源分析被认为是“离线”的,但是,随着计算机的广泛普及应用,加之微机自动化观测系统的出现,有的已成功地应用于各种大坝的变形观测,“在线”地处理这些源源不断的观测资料已成为必然,这就是本文所考虑的。此外,当传统地人工采集观测数据时,本算法在计算机上也具有一定优越性。文章还讨论了多个效应量统计学模型的建立及“在线”估计问题。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 系统辨识技术在大坝观测资料分析中的应用
来源期刊 大坝观测与土工测试 学科 工学
关键词 系统辨识 大坝 观测资料 变形观测
年,卷(期) 1990,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 TV698.11
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1 刘祖强 2 1 1.0 1.0
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1990(0)
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研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
大坝
观测资料
变形观测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电自动化与大坝监测
双月刊
1671-3893
32-1641/TV
南京市南瑞路8号
出版文献量(篇)
2990
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