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摘要:
出于提高经济效率的需要以及技术领域缺少专家,石油工业也开始应用于人工智能或者专家系统技术。本文详细地描述了用傅里叶描绘子和神经网络模型构成的模式识别方案开发的一个人工智能系统,对游梁抽油机示功图进行分析和分类。
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人工神经网络法用于抽油机井故障诊断
油田
抽油机井
人工神经网络
故障诊断
示功图
游梁式抽油机井节能潜力的探讨
常规游梁式抽油机
节能潜力
探讨
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 识别游梁式抽油机示功图的人工神经网络
来源期刊 江汉石油学院情报 学科 工学
关键词 游梁式抽油机 示功图 人工神经网络
年,卷(期) 1991,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-36
页数 11页 分类号 TE933.1
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研究主题发展历程
节点文献
游梁式抽油机
示功图
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外油气科技
季刊
湖北省江陵县江汉石油学院
出版文献量(篇)
342
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