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摘要:
严密数据模式由离散、界限分明而内部均一的数据单元组成,应用于土壤剖面、等值线土壤图以及土地评价分类的谱系式及关系式数据库之中。它忽视了实际事物的内部不均、短距离空间变异、测量误差,事物复杂性和不精确性。多数土壤和地理信息系统适于应用简单的布尔代数法。根据严密数据模式进行分类的数据,一旦利用简单布尔代数法进行存取和结合,则会丧失大量的信息。模糊集合理论是将布尔代数推广应用于数据单元具有逐步过渡区,而并无明显界限的数据模式时产生的,可替代现有的方法。本文通过从委内瑞拉和肯尼亚获取的数据,对模糊集合基本原理,模糊集合运算及根据语义引入模式导出从属函数等进行解释和演示。
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文献信息
篇名 土壤调查和土地评价中应用的模糊数学方法
来源期刊 土壤学进展 学科 农学
关键词 土壤 调查 土地 评价 模糊数学法
年,卷(期) 1991,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-52
页数 8页 分类号 S159-3
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
土壤
调查
土地
评价
模糊数学法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤学进展
双月刊
0254-010X
32-1120/P
1964
chi
出版文献量(篇)
427
总下载数(次)
1
总被引数(次)
6327
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