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摘要:
根据三种土壤(粘土、沙土、泥炭土)在生长季节中各个月的日气温(2米处)和土温、(2、5、lO、20、50厘米深度)的测定值,建立了线性回归方程。此方程明显依赖于季节的变化,而在10厘土以上土层,两者存在着显著的相关性,但土壤类型间的差异则相对较小。增添与云层和忽冷忽热时土壤的热惯性有关的校正项,可使预报模式更臻完善。土温的预计值和测定值的标准差大多<1.5K。最后,介绍了适用于任何地点的计算回归方程的常用方法,此法已在德国巴伐利亚等地不同类型土壤上应用,结果表明其与实测值极为一致。
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定义
标准
基于平均矩阵元法的RBF网络降水预报模型
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平均矩阵元
隐节点确定
径向基函数神经网络
降水预报
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 预报日平均土温的简易模式
来源期刊 土壤学进展 学科 农学
关键词 土壤 温度 日平均温度 预报
年,卷(期) 1992,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 S152.8
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研究主题发展历程
节点文献
土壤
温度
日平均温度
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤学进展
双月刊
0254-010X
32-1120/P
1964
chi
出版文献量(篇)
427
总下载数(次)
1
总被引数(次)
6327
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