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摘要:
选取大气环境质量的三级标准作为3个学习样本,以SO2,NOx和TSP三种污染物的三级标准浓度限值作为样本的输入特征值,建立了三参数的B-P网络大气质量综合评价模型,用该模型对31个测点的大气环境质量进行评价,并与模糊数学和灰色系统法的评价结果比较,表明B-P网络用于大气环境质量评价具有优越性。
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文献信息
篇名 大气环境质量综合评价的B—P网络模型
来源期刊 重庆环境科学 学科 地球科学
关键词 神经网络 大气质量 评价 B-P算法 大气环境
年,卷(期) 1994,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 X822
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李祚泳 成都气象学院电子勘测系 27 784 14.0 27.0
2 邓新民 成都气象学院电子勘测系 14 104 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
大气质量
评价
B-P算法
大气环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆环境科学
月刊
1001-2141
50-1117/X
16开
重庆市江北区建新北路130号
1979
chi
出版文献量(篇)
1895
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4
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29511
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