人工神经网络在多金属成矿预测中的应用

• 作者: 姚林声 蔡煜东
• 来源期刊: 地质实验室
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多金属成矿预测 人工神经网络 “反向传播”模型 误别率 铁帽
• 年，卷（期）: 1994,（4）
• 页码范围: 315-318
• 页数: 4页
• 分类号: P618

摘要

本文运用人工神经网络的一种典型模型－“反向传播”模型，对鄂乐南地区44个铁帽进行了计算机识别，识别成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚林声	中国科学院上海冶金研究所	3	1	1.0	1.0
2	蔡煜东	中国科学院上海冶金研究所	1	0	0.0	0.0