通过神经网络的最短路径来分割粘连的字符

• 作者: Jin Wang 李华
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 最短路径 分割 字符 识别
• 年，卷（期）: 1995,（2）
• 页码范围: 71-82
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.4

摘要

以神经网络为基础识别打印字符的方法，其主要问题是，如何分割有粘连的字符。在此，本文提出一种混合处理方法，邓以神经网络为基础的延迟分割方案与传统的快速分割技术相结合的方法。在延迟分割过程中，利用神经网络把单个字符和复合字符区分开来。为了寻找可以分割一个复合字符合适原垂直切口，使用一种寻找损失最小的弯曲切口的最短路径算法。