基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在阐述前馈型神经元网络基本原理的基础上,建立被动补偿式脉冲发电机电流波形控制的人工神经元网络模型,并对网络输出与仿真输出进行比较,获得了较高的精度;最后对人工神经元网络在补偿脉冲发电机波表控制领域中的应用前景进行了分析。
推荐文章
多变量PID神经元网络控制系统
集气管压力控制系统
PID神经元网络
多变量系统
解耦
神经元网络语音增强方法及DSP实现
语音增强
自适应噪声抵消
交叉串扰
神经元网络的FPGA硬件仿真方法
现场可编程门阵列
流水线
生物神经元网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工神经元网络的电机自适应控制方法
来源期刊 信息与开发 学科 工学
关键词 神经网络 自适应控制 脉冲发电机 电机
年,卷(期) 1995,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TM301.2
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自适应控制
脉冲发电机
电机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与开发
季刊
武昌喻家山
出版文献量(篇)
392
总下载数(次)
1
总被引数(次)
0
论文1v1指导