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摘要:
本文概述了卡尔曼滤波方法,论述了该方法在的VLBI大地测量数据分析中的应用和在XPVS软件中的实现,分析了随机模型对解算结果的影响,最后对实际观测数据的卡尔曼滤波结果以及NASA GSFC CALC7.6/Solve/Global结果进行了比较。分析和比较结果表明采用卡尔曼滤波方法的XPVS软件的随机模机具有较好的灵活性,解算精度与标准最小二乘解相当且处理速度更快,适合于在微机或小型小算机上应用
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文献信息
篇名 VLBI数据处理--卡尔曼滤波的应用及结果分析
来源期刊 测绘科技 学科 地球科学
关键词 VLBI数据处理 卡尔曼滤波 大地测量
年,卷(期) 1996,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 P22
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研究主题发展历程
节点文献
VLBI数据处理
卡尔曼滤波
大地测量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
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27
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0
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