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摘要:
研究并实现了一种精确的基于区域分割的深度图象表述算法。首先将深度图象的曲率特性和边缘特性结合起来进行初步分割;然后在对区域进行可变阶曲面拟合的基础上进行区域生长3及区域合并,从而在精确分割的同时,实现了区域的曲面表述。
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文献信息
篇名 基于区域分割的深度图象表述与压缩
来源期刊 西部电子 学科 工学
关键词 深度图象 图象表述 区域分割 图象识别 图象压缩
年,卷(期) 1996,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-39
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成柯 143 1547 22.0 32.0
2 李泽光 1 0 0.0 0.0
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1996(0)
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研究主题发展历程
节点文献
深度图象
图象表述
区域分割
图象识别
图象压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部电子
季刊
11-2119/TN
陕西长沙10号36分箱
出版文献量(篇)
275
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5
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