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含粗差的随机过程的识别:部分Ⅱ:ARMA(p,q)模型
含粗差的随机过程的识别:部分Ⅱ:ARMA(p,q)模型
作者:
徐进军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗差
随机过程
测量
误差
识别模型
摘要:
对一个随机过程的构建模型时,如果事先不知道过程类型,而仅仅依据观测数据来建立一个合适的模型时,模型识别的方法是以信息准则则为基础的,但当观测序列中含有粗差时,这些识别方法如Hannan/Rissanen三步法不仅计算复杂且不可靠。
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文献信息
篇名
含粗差的随机过程的识别:部分Ⅱ:ARMA(p,q)模型
来源期刊
武测译文
学科
地球科学
关键词
粗差
随机过程
测量
误差
识别模型
年,卷(期)
1996,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
13-19
页数
7页
分类号
P207
字数
语种
DOI
五维指标
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1996(0)
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测量
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研究来源
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期刊影响力
武测译文
主办单位:
武汉测绘科技大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-4993
CN:
42-1161/P
开本:
出版地:
武汉测绘科技大学<<武测译文编辑部>>
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
381
总下载数(次)
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