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摘要:
通过大量的GPS定点定位观测数据的统计处理导出了一种对非平稳时间序列进行建模或识别及预测的简单方法。该方法是基于最小二乘算法和线性系统识别方法。并提出了传统的ARMA模型有所不同的模型,我们称之为准ARMA模型,用具有时变参数的模型对GPS接收机输出数据进行在线识别与预测,证实了此方法的有效性。
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文献信息
篇名 GPS定位数据的在线识别与预测
来源期刊 导航 学科 地球科学
关键词 GPS 非平稳时间序列 在线处理
年,卷(期) 1996,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 P228
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张淑芳 62 432 13.0 17.0
2 袁安存 25 35 2.0 5.0
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1996(0)
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研究主题发展历程
节点文献
GPS
非平稳时间序列
在线处理
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西安92信箱68分箱
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