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人工智能地质统计学:调节定性知识信息的框架
人工智能地质统计学:调节定性知识信息的框架
作者:
Dimit.,R
蒋录全
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地质统计学
人工智能
模拟
摘要:
本文的目的是强调对基于人工智能的处理地质统计学中的定性知识、信息及经验的模型与技术进行深入分析的必要性。我们把人工智能地质统计学看作是通用框架。模型则集中于“地质统计学家”,即对理论的或实践的地质统计学家的“集体”知识与智能的抽象。本文对该模型的动力学方面,如显式知识、地质统计知识的综合。
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文献信息
篇名
人工智能地质统计学:调节定性知识信息的框架
来源期刊
世界石油科学
学科
地球科学
关键词
地质统计学
人工智能
模拟
年,卷(期)
1996,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
103-111
页数
9页
分类号
P628.2
字数
语种
DOI
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1996(0)
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二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
地质统计学
人工智能
模拟
研究起点
研究来源
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期刊影响力
世界石油科学
主办单位:
石油大学(华东)
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
华东石油学院图书情报服务部
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
852
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