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摘要:
Hopfield型神经网络是一个高度互联,结构一致,便于物理电路实现的非线性动力学系统,基于稳定性和考虑,已有的研究和应用通常局限于神经元之间具有对称突触承接的问题,而实际中面临更多的却是非对称问题,本文应用Lyapunov第二方法对一种特殊的不对称Hopfield型神经网络的稳定性进行了证明,为神经网络在各种实际优化计算中的应用开辟了新的理论途径。
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内容分析
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文献信息
篇名 不对称Hopfield神经网络的稳定性分析
来源期刊 工程兵工程学院学报 学科 工学
关键词 HOPFIELD型 神经网络 并行计算 稳定性
年,卷(期) 1997,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 TP18
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1997(0)
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研究主题发展历程
节点文献
HOPFIELD型
神经网络
并行计算
稳定性
研究起点
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工程兵工程学院学报
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