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摘要:
提出了一种利用人工神经网络(ANN)研制自适应电力系统稳定器(PSS)的新方法。这里研究的是一个外部电网连接的同步发电机系统。发电机装有符合IEEE标准的自动电压调节器(AVR)和透平调速器。神经网络是一种具有Marquardt学习算法的多层感知器。这种算法被认为是对于前馈网络的一种最快的学习算法。提出的神经型PSS是一种非线性的控制器,它能在不同的运行工上下稳定各类扰动所引起的发电机动态和瞬态振
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文献信息
篇名 基于电力系统稳定器的同步发电机自适应的人工神经网络
来源期刊 国外大电机 学科 工学
关键词 稳定器 神经网络 同步发电机 电力系统
年,卷(期) 1997,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TM732
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研究主题发展历程
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稳定器
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同步发电机
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期刊影响力
国外大电机
季刊
哈尔滨市香坊区三大动力路51号
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