作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
骨架化算法是OCR系统预处理阶段的一个重要部分,本文针对最新发表的10种并行细化算法,在一个OCR系统中,利用大量样本数据对不同的细化算法特性进行测试,以此对它们的性能作出评估。
推荐文章
用于车牌字符识别的SVM算法
支持矢量机(SVM)
车牌字符识别
最优分类面
核函数
细化算法在手写体字符识别中的应用
骨架
连通
模板
串行细化
并行细化
票据字符识别的预处理算法研究
字符识别
预处理算法
倾斜校正
阈值分割
方向投影
一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法
车牌字符识别
Hausdorff距离
模板匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 对用于字符识别的并行细化算法的评估
来源期刊 图象识别与自动化 学科 工学
关键词 OCR 字符识别 并行细化算法
年,卷(期) 1997,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-24
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
OCR
字符识别
并行细化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图象识别与自动化
半年刊
上海中山北路3185号
出版文献量(篇)
298
总下载数(次)
1
总被引数(次)
0
论文1v1指导