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摘要:
本文提出一种基于模糊决策树的神经网络拓扑结构的选取以及权系数,阈值的初始化方法。经理论分析该方法适用于处理不确定,噪声干扰,界限模糊的数据,经计算机仿真实验和论断实例分析,证明该方法能有效地提高神经网络训练收敛速度和分类精度。
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文献信息
篇名 基于模糊决策树的神经网络及其在故障诊断中的应用
来源期刊 动态分析与测试技术 学科 工学
关键词 模糊决策树 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 1997,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-45
页数 7页 分类号 TP277
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁小宏 7 267 6.0 7.0
2 史东锋 4 124 3.0 4.0
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1997(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊决策树
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动态分析与测试技术
季刊
1003-8086
12-1135/TH
天津市和平区吴家窑2号路50号
出版文献量(篇)
292
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