基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
应用灰色系统GM(1.1)模型及残差修正GM(1.1)模型预测公路客运量的方法避开了许多复杂的相互关系,它将离散变量连续化,用微分方程来代替差分方程,用生成数序列代替原始时间序列,化原始数据的随机性,建立生成数的数学模型。本文以长春市客运量预测为例介绍此种方法的应用。
推荐文章
河南省2012—2020年交通客运量预测与分析
客运量预测
时间序列
指数平滑
ARIMA模型
基于最小二乘支持向量机的铁路客运量预测研究
铁路客运量
最小二乘支持向量机
预测模型
灰色系统模型在水路客运量预测中的应用
灰色系统
残差修正
水路客运量
支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用
铁路客运量
ε支持向量回归机
人工神经网络
时间序列预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 公路客运量预测方法研究
来源期刊 东北汽车运输 学科 交通运输
关键词 客运量 预测 方法 公路运输
年,卷(期) 1997,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 U492.413
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪跃芝 6 0 0.0 0.0
2 冯延辉 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
客运量
预测
方法
公路运输
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北汽车运输
季刊
吉林省长春市进化街908号吉林省交通科技
出版文献量(篇)
657
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
论文1v1指导