用人工神经元网络建立生产过程优化模型

• 作者: 张健 陈林邦
• 来源期刊: 扬子石油化工
• 学科: 工学
• 关键词: 石油化学工业 生产过程 人工神经元网络 优化
• 年，卷（期）: 1997,（4）
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TE65

摘要

介绍了用人工神经元网络这一人工智能方法建立石油化工过程优化模型的原理，开发了通用ＢＰ神经网络软件。并对实例作了计算分析。与其它建模方法对比，网络方法有其特殊的优点。神经网络可通过对样本的学习，智能化地映射输入输出间的复杂关系，特别适合利用生产历史数据建立过程模型。所有程序在Ｗｉｎｄｏｗｓ系统下运行，易学易用，为装置技术人员分析和优化装置操作提供了实用的工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健		3	1	1.0	1.0
2	陈林邦	扬子石化公司技术处	1	0	0.0	0.0