大气污染物浓度的投影寻踪自回归预测

• 作者: 李诈泳 邓新民
• 来源期刊: 上海环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气 污染物 浓度 投影寻踪自回归 污染预测
• 年，卷（期）: 1997,（7）
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: X510.2

摘要

环境污染预测是环境科学研究的重要课题之一。线性回归预测，时序预测和灰色ＧＭ预测是常用的大气污染预测方法，但始终未有摆脱“假定－模拟－预报”的模式束缚，难以适应非正态，非线性分布的客观内在规律，投影寻踪高新技术，对数据结构或特征不作任何假定，而是通过直接审视和分析数据，应用计算机软件程序设计，为时序分析开辟了一条“审视数据－模拟－预报”的数据分析新途径，该文采用投影寻踪自回归新技术，建立了大气污染物

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓新民		14	104	6.0	10.0
2	李诈泳		2	0	0.0	0.0