一种MPEG2视频编码的神经网络自适应量化算法

• 作者: 何振亚 邹采荣 骆立俊
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: MPEG2 神经网络 自适应量化
• 年，卷（期）: 1998,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 0
• 页数: 1页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.1998.02.002

摘要

本文在MPEG2 TM5建议的自适应量化策略的基础上,提出了一种MPEG2视频编码的神经网络自适应量化算法.算法首先给出了一种宏块中16个子块的子块纹理掩蔽能量函数,用来作为神经网络的输入信号,然后用BP神经网络来综合评价宏块的视觉活动特性,将宏块分成平坦区,边缘区,纹理区或细纹理区,并相应采用不同的自适应视觉量化因子.实验结果表明,本文提出的算法,充分考虑了人眼的视觉特性,并用BP神经网络来划分宏块的不同活动性,减少了图像平坦区的块效应和图像边缘区的失真,改善了图像主观和客观质量,总体画面干净.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹采荣		153	2088	25.0	40.0
2	何振亚		81	1227	19.0	33.0
3	骆立俊		3	55	2.0	3.0