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基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型探讨
基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型探讨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
洪水灾情评估
神经网络
遗传算法
摘要:
洪水灾情评估实际上是一种模式识别问题,而人工神经网络模型具有逼近有界闭子集上任意非线性映射的特性,且模型更新方便.该文提出了基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型,阐述了其基本原理和其法,实例研究表明其实用性、客观性和通用性.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型探讨
来源期刊
灾害学
学科
工学
关键词
洪水灾情评估
神经网络
遗传算法
年,卷(期)
1998,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
6-11
页数
6页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
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神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
主办单位:
陕西省地震局
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-811X
CN:
61-1097/P
开本:
大16开
出版地:
西安市边家村水文巷4号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
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