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摘要:
洪水灾情评估实际上是一种模式识别问题,而人工神经网络模型具有逼近有界闭子集上任意非线性映射的特性,且模型更新方便.该文提出了基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型,阐述了其基本原理和其法,实例研究表明其实用性、客观性和通用性.
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基于神经网络与遗传算法的洪水分类预报研究
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文献信息
篇名 基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型探讨
来源期刊 灾害学 学科 工学
关键词 洪水灾情评估 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 1998,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
洪水灾情评估
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
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2
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35785
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