基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
洪水灾情评估实际上是一种模式识别问题,而人工神经网络模型具有逼近有界闭子集上任意非线性映射的特性,且模型更新方便.该文提出了基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型,阐述了其基本原理和其法,实例研究表明其实用性、客观性和通用性.
推荐文章
基于改进遗传算法的神经网络集成模型
遗传算法
神经网络集成
自适应交叉概率
自适应变异概率
基于遗传算法的BP神经网络在企业资信评估中的应用
遗传算法
反向传播神经网络
资信等级评估
基于IM遗传算法和神经网络的风险管理模型及应用
神经网络
遗传算法
IM
风险管理
基于遗传算法的神经网络学习算法研究
遗传算法
神经网络
BP算法
全局最优解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型探讨
来源期刊 灾害学 学科 工学
关键词 洪水灾情评估 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 1998,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
洪水灾情评估
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
论文1v1指导