用于仪表和控制系统故障检测与诊断的改进神经网络法

• 作者: Khan,MR 郎文鹏
• 来源期刊: 核电工程与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压水反应堆 核电站 神经网络 故障检测 诊断 FDD
• 年，卷（期）: 1998,（2）
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TM623.9

摘要

本文论述了可用于压水反应堆核电站的仪表和控制系统故障检测与诊断的改进的神经网络法－自适应谐振理论扩展法和双向联想记忆法。采取人工神经网络的加速扩展自适应谐振理论ＡＲＴ－１，使得二维模拟量与数字量的输入，经过神经窗元ＮＷＥ组成的神经网络运算，得到对应于面向对象的故障检测与诊断的最终结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郎文鹏		20	70	5.0	8.0
2	Khan,MR		1	0	0.0	0.0