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摘要:
基于逼近论,将一组Chebyshev正交多项式取代BP网络中的S型函数,构成一种新的神经网络模型.理论分析和仿真实验表明,该网络可逼近任意非线性系统,且建模容易,收敛速度快,学习次数远远少于BP网络.
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文献信息
篇名 Chebyshev神经网络辨识器
来源期刊 煤矿自动化 学科 工学
关键词 正交多项式 神经网络 系统辨识
年,卷(期) 1998,(4) 所属期刊栏目 科研成果
研究方向 页码范围 10-11
页数 2页 分类号 TP271
字数 1055字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-251X.1998.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈洪远 湘潭工学院自动化工程系 11 238 7.0 11.0
2 邹阿金 湘潭工学院自动化工程系 6 38 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
正交多项式
神经网络
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
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