人工神经网络在油藏特性研究中的应用

• 作者: Mohag.,S 杨桦
• 来源期刊: 国外油田工程
• 学科: 工学
• 关键词: 油藏描述 渗透率 饱和度 人工神经网络
• 年，卷（期）: 1998,（2）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TE319

摘要

本文介绍了人工神经网络在油藏非均匀性描述中新的应用方法及研究开发神经网络的实例，在非均匀性极高的地层中，孔隙度，渗透率和流体饱和度等不同的油藏性质能用可信、可靠的地球物理测井曲线推演的信息进行精确的预测，但预测的方法要以人工神经网络（三层前馈、后传播）的智能性与自适应性认识能力为基础。它能大大缩短孔隙度、渗透率和流体饱和度数据的高费用参数采集过程（如试井和广义地层取芯等）。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桦		2	0	0.0	0.0
2	Mohag.,S		1	0	0.0	0.0