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摘要:
通过人工神经网络(ANN)试验,掌握人工神经网络模型式识别与函数映射的几个特性,并用于建立突水模型,根据ANN自动识别突水规律进行突水预测。结果证明,用人工神经网络建立突水模型具有其他方法不可替代的优点。
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文献信息
篇名 人工神经网络特性试验与应用
来源期刊 矿业世界 学科 工学
关键词 人工神经网络 特性试验 矿井突水 突水预测
年,卷(期) kysj_1998,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TD745.21
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DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨木根 1 0 0.0 0.0
2 管成太 焦作矿务局演马庄矿 1 0 0.0 0.0
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1998(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
特性试验
矿井突水
突水预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业世界
季刊
江苏省徐州市瞿山
出版文献量(篇)
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