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摘要:
探讨了通过SAR图像中的纹理信息以增强居民地专题信息的方法.首先,采用共生矩阵的方法,对图像纹理特征进行描述,产生纹理特征波段.然后,对这些特征波段进行相关分析,并采用假彩色合成增强的方法,增强居民地的专题信息.最后得到最佳增强的纹理波段组合方案.结果表明该方法能有效地增强居民地的专题信息,从而为居民地自动提取提供可靠数据.
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文献信息
篇名 星载SAR图像中居民地专题信息增强的方法探讨
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 SAR图像 灰阶共生矩阵 居民地专题信息
年,卷(期) 1998,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP751
字数 2548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.1998.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周成虎 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 263 12312 58.0 102.0
2 杨存建 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 16 1175 14.0 16.0
3 魏一鸣 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 111 6212 41.0 77.0
4 陈德清 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 4 518 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
灰阶共生矩阵
居民地专题信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导