原文服务方: 信息与控制       
摘要:
利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型,用多级阶跃响应建立平均线性模型.利用平均线性模型进行滚动优化,利用非线性预测模型校正线性模型,实现非线性预测控制.仿真表明文中提出的方法控制效果良好,满足实时要求.
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文献信息
篇名 基于神经网络非线性模型的扩展DMC预测控制
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 神经网络 平均线性模型 扩展DMC预测控制
年,卷(期) 1998,(5) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 391-393,400
页数 4页 分类号 TP1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许晓鸣 上海交通大学自动化研究所 132 2698 28.0 46.0
2 刘军 上海交通大学自动化研究所 92 636 13.0 20.0
3 赵霞 上海交通大学自动化研究所 37 194 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
平均线性模型
扩展DMC预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导