基于信息压缩的四层前向网络模型体系结构及其应用

• 作者: 张育林 谢涛
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 人工神经元网络 信息压缩+ 网络结构 液体推进剂火箭发动机 故障检测
• 年，卷（期）: 1998,（6）
• 所属期刊栏目: 发动机
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: V434.3
• 字数: 3043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.1998.06.018

摘要

提出了一种基于信息压缩原理的四层前向网络体系结构,用以为液体火箭发动机部分参数建立网络模型.利用所选参数的时间序列对这些参数实现平滑、滤波与预测等处理,提高了基于试车数据驱动的故障监控系统对量测噪声、传感器故障与系统过程噪声的鲁棒性.该四层结构大大缩小了网络权值规模,网络模型的训练采用演化策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢涛	国防科学技术大学航天技术系	14	865	7.0	14.0
2	张育林	国防科学技术大学航天技术系	30	157	7.0	12.0