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摘要:
介绍了一种基于分形特征进行人造目标分割的方法.它是用分形模型描述自然场景,基于人造目标和自然背景在分形特征上的差别,并利用概率松弛的思想增强这种差异,从而自适应分割出目标图象.实验结果验证了这种方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于分形理论的一种图象分割方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 分形 图象分割 概率松弛
年,卷(期) 1998,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 557-561
页数 5页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴立德 复旦大学计算机系 78 2759 24.0 52.0
2 刘文萍 复旦大学计算机系 3 51 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形
图象分割
概率松弛
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