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瞬态故障信号的神经网络多参量检测方法
瞬态故障信号的神经网络多参量检测方法
作者:
陈维荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
瞬态故障检测
神经网络
多参量检测
继电保护
摘要:
<正> 1 前言在目前的故障检测中,故障信号的特征选择,由于各种条件的限制,通常仅提取极少数的几个特征参量。然而,对于一些复杂故障,这不足以正确表达故障信号,因此必须采用多参量识别的方法。
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篇名
瞬态故障信号的神经网络多参量检测方法
来源期刊
学术动态报导
学科
工学
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瞬态故障检测
神经网络
多参量检测
继电保护
年,卷(期)
xsdtcd,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
34-36
页数
3页
分类号
TM774
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈维荣
西南交通大学电气化自动化所
246
3368
29.0
47.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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1998(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
瞬态故障检测
神经网络
多参量检测
继电保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
学术动态(成都)
主办单位:
西南交通大学
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
四川省成都市二环路北一段111号西南交通
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1111
总下载数(次)
2
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