基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在语音识别中,为了得到分布共享的异音模型,先要知道与发音语境无关的音素模型.在本文中,给出一种用于训练与发音语境无关音素模型的方法,然后利用这种音素模型完成对异音模型的训练、以及对异音模型的输出分布的二值决策树聚类.实验结果表明,使用给出的方法,可以实现对与发音语境的无关音素模型,以及异音模型的可靠训练.
推荐文章
一种捆绑子空间分布隐马尔可夫模型的训练方法
语音识别
隐马尔可夫模型
高斯分布
基于隐马尔可夫模型的运动目标轨迹识别
轨迹识别
运动分析
行为模式
隐马尔可夫模型
基于主动学习隐马尔可夫模型的文本信息抽取
主动学习
隐马尔可夫模型
文本信息抽取
基于改进隐马尔可夫模型的网络动态风险评估
风险评估
隐马尔可夫模型(HMM)
蚁群算法
Snort系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 音素隐马尔可夫模型的训练及分布共享
来源期刊 北方交通大学学报 学科 工学
关键词 语境无关 音素模型 分布共享 异音模型 二值决策树聚类
年,卷(期) 1998,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0
页数 分类号 TN912.34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.1998.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁保宗 北方交通大学电子信息工程学院 60 1129 14.0 33.0
2 林碧琴 北方交通大学电子信息工程学院 11 95 6.0 9.0
3 许晓斌 北方交通大学电子信息工程学院 3 9 2.0 3.0
4 陈芳 北方交通大学电子信息工程学院 2 7 1.0 2.0
5 傅秋良 北方交通大学电子信息工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
1999(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语境无关
音素模型
分布共享
异音模型
二值决策树聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导