基于神经网络的球半径测量

• 作者: 林良明 田社平
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 球 半径 测量 神经网络
• 年，卷（期）: 1998,（3）
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TP3|TB9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.1998.03.003

摘要

讨论了基于神经网络的球半径测量方法.当球面点的坐标分量之一已知,而另外两个分量固定不变但未知时,通过建立球半径与辅助变量之间的关系,可达到测量球半径的目的.一种基于递推预报误差(RPE)的算法被用来训练神经网络,该算法优于常规的反传(BP)学习算法.试验表明该方法精度高、应用方便,具有一定的理论意义与现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林良明	上海交通大学仪器工程系	67	1391	21.0	35.0
2	田社平	上海交通大学仪器工程系	184	1023	16.0	21.0