原文服务方: 信息与控制       
摘要:
提出一种高速公路动态交通系统的神经网络预测控制方法.根据高速公路的实际背景导出其非线性动态模型,利用神经网络及辨识的串并联结构来建立模型的映射,在此基础上给出控制变量带有上下界约束的预测控制算法.根据实测数据进行了仿真研究,结果表明算法是有效的.因而为解决高速公路的动态控制问题提供了一种新的方法.
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文献信息
篇名 高速公路动态交通系统的神经网络预测控制
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 高速公路 交通控制 神经网络 预测控制 建模 最优化
年,卷(期) 1998,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 260-266
页数 7页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘智勇 五邑大学信息科学研究室 76 1180 21.0 31.0
2 万百五 西安交通大学系统工程研究所 97 1042 16.0 28.0
3 李秀平 五邑大学信息科学研究室 7 125 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
交通控制
神经网络
预测控制
建模
最优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导