基于神经网络方法的华东地区强对流天气短时预报

• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天气预报 BP网络 特征选择 异主元分析
• 年，卷（期）: 1998,（3）
• 页码范围: 323-327
• 页数: 5页
• 分类号: P457
• 语种: 中文

摘要

该文成功地将神经网络应用于强对流天气的短时预报.此外,我们使用APCA算法对天气样本的参数进行了优选,压缩了参数个数,在预报成功率基本不变的情况下,减轻了数据的采集和整理的工作量.