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摘要:
城市GIS发展迅速,各种大比例地形图是其基础数据.流行的地图数据数字化方法效率很低.一定程度上已经成为城市GIS发展的障碍.扫描输入技术有望解决这个问题.扫描输入技术的核心是地图符号的自动识别.而房屋目标在城镇地区大比例尺地形图中占有极大的比重,但现有大多数识别方法采用的都是先分割后识别的策略,使得分割难以充分利用目标符号的有关知识约束.本文提出并实现了大比例尺地形图中房屋目标自动识别的分割识别一体化方法.
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文献信息
篇名 大比例地形图中房屋目标的自动识别
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 GIS 大比例地形图 房屋目标 自动识别 分割
年,卷(期) 1998,(11) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1027-1032
页数 6页 分类号 TP391
字数 3562字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.1998.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张祖勋 13 545 11.0 13.0
2 张剑清 12 468 9.0 12.0
3 刘学 清华大学水电工程系 12 131 5.0 11.0
4 黄加纳 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
大比例地形图
房屋目标
自动识别
分割
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引文网络交叉学科
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计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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