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大比例地形图中房屋目标的自动识别
大比例地形图中房屋目标的自动识别
作者:
刘学
张剑清
张祖勋
黄加纳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GIS
大比例地形图
房屋目标
自动识别
分割
摘要:
城市GIS发展迅速,各种大比例地形图是其基础数据.流行的地图数据数字化方法效率很低.一定程度上已经成为城市GIS发展的障碍.扫描输入技术有望解决这个问题.扫描输入技术的核心是地图符号的自动识别.而房屋目标在城镇地区大比例尺地形图中占有极大的比重,但现有大多数识别方法采用的都是先分割后识别的策略,使得分割难以充分利用目标符号的有关知识约束.本文提出并实现了大比例尺地形图中房屋目标自动识别的分割识别一体化方法.
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篇名
大比例地形图中房屋目标的自动识别
来源期刊
计算机学报
学科
工学
关键词
GIS
大比例地形图
房屋目标
自动识别
分割
年,卷(期)
1998,(11)
所属期刊栏目
研究论文与技术报告
研究方向
页码范围
1027-1032
页数
6页
分类号
TP391
字数
3562字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0254-4164.1998.11.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张祖勋
13
545
11.0
13.0
2
张剑清
12
468
9.0
12.0
3
刘学
清华大学水电工程系
12
131
5.0
11.0
4
黄加纳
1
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1.0
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大比例地形图
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4164
CN:
11-1826/TP
开本:
大16开
出版地:
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
邮发代号:
2-833
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
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