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基于克服过早收敛的自适应并行遗传算法
基于克服过早收敛的自适应并行遗传算法
作者:
周远晖
石纯一
陆玉昌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
过早收敛
多种群进化
自适应参数调整
遗传算法
摘要:
为了克服遗传算法中存在的主要问题即过早收敛(过早收敛使得一些优秀个体或基因过早地被排除掉,从而导致搜索范围缩小及局部最优,影响了进一步搜索),从控制参数的改进着手,提出了多种群并行进化及自适应调整控制参数相结合的思想.克服了以往定常参数单种群进化的不足,综合了不同特性种群进化的长处,使得过早收敛问题得以缓解,同时又提高了搜索的范围和效率.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于克服过早收敛的自适应并行遗传算法
来源期刊
清华大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
过早收敛
多种群进化
自适应参数调整
遗传算法
年,卷(期)
1998,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
93-95
页数
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-0054.1998.03.022
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
过早收敛
多种群进化
自适应参数调整
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
主办单位:
清华大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0054
CN:
11-2223/N
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华园清华大学
邮发代号:
2-90
创刊时间:
1915
语种:
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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