基于BP网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态自动识别

• 作者: 李立源 谭皓 陈维南
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉火焰监控 灭火报警 数字图像处理 BP算法
• 年，卷（期）: 1998,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 667-670
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的识别和灭火预警、报警系统.燃烧火焰图像由CCD摄像机、传像光纤和图像卡采入计算机,经预处理后由神经网络识别其燃烧状态,并根据识别结果进行灭火的预警和报警.神经网络由BP算法进行训练.实验结果表明:新系统对火焰燃烧状态有很高的识别准确性,可以有效地实现灭火报警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维南	东南大学自动化研究所	12	282	9.0	12.0
2	谭皓	东南大学自动化研究所	2	50	2.0	2.0
3	李立源	东南大学自动化研究所	2	67	2.0	2.0