原文服务方: 信息与控制       
摘要:
头影图像的标志点是正颌外科中用来诊断和治疗牙颌面畸形患者的重要依据,本文运用图像处理及人工智能技术,介绍了一种自动提取头影图像中软硬组织标志点的方法.该方法首先运用滤波和边缘检测技术,提取出头影图像中软硬组织的特征边缘,然后使用有关人脸面部结构的解剖知识,识别出标志点.该方法解决了长期以来标志点的定位完全依靠人工的方法,本文介绍了系统的组成和实现,并给出了用该方法定点和人工定点的比较.
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文献信息
篇名 头影图像标志点自动识别系统
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 滤波 边缘检测 头影图象 标志点
年,卷(期) 1998,(2) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 152-155,160
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马颂德 中科院自动化所模式识别国家重点实验室 3 67 3.0 3.0
2 徐常胜 中科院自动化所模式识别国家重点实验室 1 9 1.0 1.0
3 徐焱 中科院自动化所模式识别国家重点实验室 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滤波
边缘检测
头影图象
标志点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导