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利用神经网络实现发电机励磁系统的故障诊断
利用神经网络实现发电机励磁系统的故障诊断
作者:
彭炜东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
发电机
励磁
水电厂
故障诊断
摘要:
在研究了励磁系统故障和神经网络的特征后,提出利用神经网络中的BP模型进行发电机励磁系统的故障诊断,阐述了模型中存在的问题及其解决方法,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响,并对故障实例进行了诊断 。
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文献信息
篇名
利用神经网络实现发电机励磁系统的故障诊断
来源期刊
水电厂自动化
学科
工学
关键词
神经网络
发电机
励磁
水电厂
故障诊断
年,卷(期)
sdczdh_1998,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
42-48
页数
7页
分类号
TV736
字数
语种
DOI
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单位
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彭炜东
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节点文献
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发电机
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水电厂
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主办单位:
中国水力发电工程学会自动化专委会
全国水电厂自动化技术信息网
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
小16开
出版地:
南京市江宁区诚信大道19号水利水电技术分
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3247
总下载数(次)
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