三维飞机自动识别的一种有效方法

• 作者: 廖闻剑 成瑜
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 矩不变量 傅立叶描述子 BP神经网络
• 年，卷（期）: 1998,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 730-735
• 分类号: V249
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6893.1998.06.017

摘要

提出一种新的飞机自动识别算法.采用矩不变量和傅立叶描述子相结合的表示方法简单而有效地描述飞机的特征;采用了分布存储的BP神经网络来减少存储量和加速搜索识别过程,并对BP网络的收敛方法提出了若干措施加速其收敛过程.通过对9架不同飞机的大量实验证实,本系统性能优越,其识别准确率在99%以上,并且识别速度很快,一架飞机的整个识别过程在不到1s的时间内就可完成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成瑜	南京航空航天大学电子工程系	8	96	6.0	8.0
2	廖闻剑	南京航空航天大学电子工程系	3	44	3.0	3.0