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摘要:
将人工神经网络应用于飞机总体外形智能CAD中,针对现有方法的局限性,研究了参数神经网络,提出了一种综合考虑影响神经网络学习3个主要因素(权值、激励函数和拓扑结构)的WAFS学习算法,并研究了隶属函数的神经网络表达和基于神经网络的并行推理,给出了有关应用实例.
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文献信息
篇名 人工神经网络在飞机总体外形智能CAD中的应用
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 飞机总体外形 智能CAD
年,卷(期) 1998,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 678-684
页数 分类号 V221|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6893.1998.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘振凯 西安交通大学机械工程学院 10 258 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
飞机总体外形
智能CAD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
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92093
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