基于神经网络在线建模的非线性动态系统中传感器故障检测方法

• 作者: 赵新民 钮永胜
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 非线性系统 传感器故障 故障检测 神经网络 在线学习
• 年，卷（期）: 1998,（1）
• 页码范围: 55-59
• 分类号: V4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.1998.01.009

摘要

本文提出一种基于神经网络在线建模的动态非线性系统中传感器故障检测方法,它首先利用神经网络在线建立动态非线性系统的超前一步预测模型,然后利用神经网络对传感器的预测输出和传感器实际输出之差与一预定阈值比较以检测传感器故障.本文的优点是可以检测多个传感器故障,同时由于采用在线学习方式,非常适于航天器自主系统传感器故障检测的需要.此外,故障检测阈值的选取也比较简单.为了验证本文方法,仿真了一控制系统中同时发生漂移故障的两个传感器故障检测过程.结果表明,方法十分有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钮永胜	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	2	22	2.0	2.0
2	赵新民	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	5	56	4.0	5.0