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摘要:
文章采用最小误差逼近算法计算韦布尔分布特征参数A和K,近似拟合风电场实际风速频率分布的韦布尔分布.根据此分布了解风电场的风速特性,通过选择适当的风力发电机组,可以比较准确地预测风电场年输出电能.利用文中提出的方法,结合实际风电场风能资源评估的实际工程,证明了文章提出的算法的正确性和实用性.
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文献信息
篇名 最小误差逼近算法在风电场风能资源特性分析中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 最小误差估计 韦布尔参数 风能资源
年,卷(期) 1998,(7) 所属期刊栏目 新能源
研究方向 页码范围 69-70,74
页数 3页 分类号 TM6
字数 1642字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.1998.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴学光 2 310 2.0 2.0
2 戴慧珠 2 310 2.0 2.0
3 陈树勇 1 91 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小误差估计
韦布尔参数
风能资源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
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