智能系统中获取模糊规则的神经网络方法

• 作者: 吴慧中 夏吾勇 姚天顺 孙杰
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 智能系统 神经网络 模糊集
• 年，卷（期）: 1998,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 408-412
• 页数: 5页
• 分类号: TP1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.06.002

摘要

智能系统中一类重要的定性知识要用模糊集理论中的模糊语言进行描述.本文在研究模糊定性知识形式描述和自组织竞争神经网络特性的基础上,提出了一种从一组具有数值特性的训练样本集中获取隶属函数和模糊规则的神经网络模型和方法.通过对Iris数据集的应用实验表明了该方法能对这一类数据进行有效的描述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴慧中	南京理工大学计算机系	181	3047	26.0	46.0
2	孙杰	东北大学信息科学与工程学院	40	290	11.0	15.0
3	姚天顺	东北大学信息科学与工程学院	61	1723	24.0	40.0
4	夏吾勇	东北大学信息科学与工程学院	1	13	1.0	1.0