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摘要:
本文提出一种性能驱动的MCM划分神经学习方法.新算法具有如下特点:(1)允许功能设计和布图设计同时进行.(2)划分时,不仅考虑了模块间的逻辑关系,还考虑了MCM的版图结构.(3)具有芯片间连线数目最少和时钟周期最短双重优化目标.(4)能使连线尽可能产生在相邻近的芯片之间.(5)网络的结构合理,学习速度快.
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文献信息
篇名 逻辑与物理相结合的MCM划分神经学习方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 逻辑与物理的结合 MCM划分 神经网络
年,卷(期) 1998,(5) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 75-78
页数 分类号 TN0
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.1998.05.019
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研究主题发展历程
节点文献
逻辑与物理的结合
MCM划分
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
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11
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206555
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