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摘要:
给出了日计划机车周转图的约束满足优化问题模型及其智能求解算法,该模型以列车工作计划、机车技术作业时间、乘务员作息时间、18点归位机车台数、检修机车最晚到达基本段时间及段备机车的最早可解备时间等作为约束条件,以减少机车在站停留时间作为目标.该模型的智能求解算法将启发式知识与回溯策略相结合,以求得日计划机车周转图的满意解.
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文献信息
篇名 日计划机车周转图智能编制方法的研究
来源期刊 北方交通大学学报 学科 交通运输
关键词 日计划机车周转图 人工智能 约束满足问题 约束满足优化问题
年,卷(期) 1998,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0
页数 分类号 U268.2|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.1998.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张全寿 北方交通大学交通运输学院 2 14 1.0 2.0
2 王守慧 北方交通大学交通运输学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
日计划机车周转图
人工智能
约束满足问题
约束满足优化问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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