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摘要:
证明了区间小波神经网络具有一致及L2逼近性质,且为相容的函数估计子,其学习收敛速度在d维情形不随d增大而减慢,本质上克服了神经网络高维学习的"维数灾难"问题,模拟实例验证了理论的正确性.
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文献信息
篇名 区间小波神经网络(ⅠⅠ)--性质与模拟
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 神经网络 小波 多尺度分析 收敛
年,卷(期) 1998,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张钹 清华大学计算机科学与技术系 68 5127 32.0 68.0
5 高协平 湘潭大学数学系 47 403 10.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
小波
多尺度分析
收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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