应用人工神经网络预测50CrV4钢的变形抗力

• 作者: 崔军 张鹏 田晓春 高永生
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 变形抗力 Gleeble_1500热模拟机
• 年，卷（期）: 1998,（4）
• 所属期刊栏目: 压力加工
• 页码范围: 0
• 页数: 1页
• 分类号: TG3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.1998.04.008

摘要

以Gleeble_1500热模拟机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络方法建立了50CrV4钢变形抗力与应变、应变速率和温度对应关系的预测模型,并与多元非线性回归模型比较,具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏		21	170	6.0	12.0
2	高永生		2	38	1.0	2.0
3	崔军		1	38	1.0	1.0
4	田晓春		1	38	1.0	1.0